本文来自微信公众号： 来咖智库 ，作者：AA，编辑：G3007，制图：来咖智库
2026/08/03
5.27% 的美债逼所有人交作业。
7 月 31 日，美股收盘。
亚马逊涨 15.32%，收 271.58 美元，创 2012 年以来最大单日涨幅。市值一夜增至 2.92 万亿美元。
同一天，苹果跌 7.35%，收 308.91 美元，创 2025 年 4 月以来最大单日跌幅。市值缩至 4.54 万亿美元。
两只万亿巨头，同一天，完全相反的命运。原因不在产品里，在债市里。
5.27% 的美债与 7500 亿军备竞赛
30 年期美债收益率 5.27%，2007 年 7 月以来最高，近 19 年新高。什么都不干，买美债一年稳赚 5.27%。上一次站上 5.2%，雷曼兄弟还活着。
但这不是简单的利率数字。5.27% 是整个 AI 产业的天花板。
美联储主席沃什比鲍威尔狠。鲍威尔股市一跌还会出来说软话，沃什直接杀了前瞻指引——以后不提前透口风了。7 月议息会上，3 名委员（Hammack、Kashkari、Logan）支持再加息 25bp。摩根大通已将下一次加息预期从 2027 年下半年提前至今年 12 月，10Y 美债年底目标上调至 4.85%，30Y 上调至 5.40%。
长端收益率飙升的四个驱动：
市场定价远期通胀中枢上移（地缘冲突 +AI 资本开支 + 财政纪律下降）
沃什倾向缩表，长债失去美联储这个 " 不敏感买家 "
沃什减少政策会议频率，沟通减少 = 不确定性溢价上升
国债供给放量（Q3 净发行 6710 亿），海外央行 / 养老金承接力不足
关键在第 4 点。国债在发，AI 公司也在发债。两者抢的是同一批长期资金。
在讲亚马逊和苹果之前，必须先看清整个棋局。
2026 年，微软、亚马逊、谷歌、Meta 四家科技巨头合计资本开支逼近 7500 亿美元，较 2025 年的 4270 亿增长近 76%。
高盛预测，到 2027 年这一数字将攀升至 1.2 万亿美元。而仅五大云服务商在 2025-2030 年的 AI 资本开支总额就将达到 5.8 万亿美元，超过日本、英国、印度和法国的 GDP。
数据来源：各公司 2026 年 Q2/Q3 财报
制图：来咖智库
同样重金砸向 AI，资本市场给出了截然不同的定价。微软、亚马逊财报后股价走高；谷歌账面利润暴涨却盘后下跌；Meta 营收超预期却遭遇重挫。单纯堆砌算力的时代已经结束，市场开始给 AI 资本开支的投资回报率打分。
这背后有一个被忽略的细节：2026 年四大巨头超 7500 亿美元的资本开支中，全年仅约 2110 亿美元会计入当年利润表计提折旧，剩余超 5000 亿美元全部计入资产负债表，作为长期资产在未来多年逐年摊销。
这种时间差，造就了 " 盈利增速超 20%、现金持续大额流出 " 的特殊格局。看起来利润很美，但钱是真金白银在往外烧。
为了填补缺口，科技巨头正在疯狂发债。2026 年前 5 个月，AI 相关投资级债券发行量已飙升至 1590 亿美元，占美国全部企业债发行总量的 18%。彭博预计全年 AI 相关 IG 债券供应将达到 3000-4000 亿美元。
但这些债券的买家，和买 30 年期美债的是同一批人，如养老金、保险资金、主权基金。当国债收益率 5.27%，谁还愿意用更低的利率借钱给科技公司？每上升 50 个基点，1000 亿美元存量债务每年就多吃掉 5 亿美元利息。钱从哪来？要么挤利润，要么砍 capex。
这就是 5.27% 真正的作用：它不是吓唬股市的，它是掐住 AI 基建融资脖子的。
亚马逊：花了钱，收入也来了
先来看下亚马逊 Q2 的核心数据：
CEO 贾西原话：" 即便全年 2200 亿资本开支，2026 年算力供给仍无法满足全部需求。我们已经看到了十分惊人的 2028 年需求量。"
贾西甚至放言：AWS 未来年营收有望达到 1 万亿美元，是当前年化收入的近 6 倍。
但要清醒地看到三个隐患：
第一，利润含金量。
Q2 净利润 626 亿美元中，有 534 亿美元是 Anthropic 股权投资的公允价值增值。这是一笔非经营性收益，本质上是纸面富贵。剥离这笔，核心经营性税前利润约 92 亿美元。市场情绪好的时候不算账，一旦 AI 投资标的市场估值回调，这笔纸面利润随时可能变成减值。
第二，P/FCF 已经离谱。
亚马逊的市价 / 自由现金流倍数已从 2024 年 Q1 的约 38 倍飙升至 2026 年 7 月的 1918 倍，注意，并不是股价涨了 50 倍，而是自由现金流转负了。市场实际上在对亚马逊的自由现金流定价为零，完全在赌未来的收入兑现。
第三，AI 收入与 capex 的剪刀差。
AWS 的 AI 业务年化收入超 250 亿美元，但 2026 年 AI 相关资本开支约 1760 亿美元，收入 / 投入比仅 0.14 倍。这意味着需要多年才能回本。如果 AWS 增速从 37% 放缓到 20-25%，投资回报率（当前 ROIC 8.5%）将明显低于市场预期。
但市场为什么还是买单？因为在四巨头里，亚马逊是唯一一个能同时回答 " 花了多少钱 " 和 " 赚了多少回来 " 的。4960 亿在手订单（不含 OpenAI 1000 亿协议）= 未来收入可见度。Anthropic 锁定 10 年 1000 亿 +5GW 算力，OpenAI 持股 5%+2GW 算力，客户已经用脚投票了。
以下是亚马逊 AI 基础设施布局：
所以说人话就是，我花得多，但赚得更多，客户排队给钱，未来 10 年的订单都锁了。
苹果：花了钱，收入还没来
以下是苹果的 Q3 核心数据
苹果 Q3 营收创纪录，iPhone 出货创纪录，Mac 增速 29% ——数据其实不差。跌的不是业绩，是指引和利润率前景。
而 Q4 得指引，从创纪录到骤然放缓。营收增速从 +16% 放缓至 +9%~+11%，低于市场 12% 预期，毛利率从 50.1% 下滑至 47%~48%（约 200-300bp），iPhone 增速从 +22% 降至 mid-teens（约 15%），Mac/iPad 受先进制程产能不足拖累。
利润率下滑的核心原因不是苹果自身管理不善，而是一场结构性的存储芯片危机。
IDC 数据显示，2026 年 Q2 标准 DRAM 合约价环比暴涨 58%-63%，NAND 闪存环比涨 70%-75%，双双刷新历史单季涨幅纪录。KB 证券预测全年 DRAM 涨 194%、NAND 涨 244%。DDR5 16G 芯片现货价从 2025 年 5 月的 5.52 美元飙至 2026 年 5 月的 40.17 美元，12 个月涨 627%。
为什么涨这么猛？因为 AI 数据中心正在吃掉消费电子的产能。
三大存储巨头（三星、SK 海力士、美光）垄断全球 90% 以上 DRAM 产能，为追逐高利润，纷纷将先进晶圆产能倾斜给 AI 服务器专用的 HBM 高带宽内存。生产 1 单位 HBM 所需晶圆，足以制造 3-4 片普通消费电子用 DRAM。AI 产能扩张，直接等量挤占手机、电脑的存储产能。
更狠的是：AI 服务器不仅在抢 HBM，还在抢消费级 LPDDR。英伟达 Vera Rubin 平台每个 CPU 需要 1.5TB LPDDR 内存，是普通智能手机（约 10.2GB）的 150 倍。KB 证券分析师直言：" 仅英伟达 Rubin 一家的 LPDDR 需求，就超过三星和苹果的总和。"
三星、SK 海力士和美光，早已不再以个人设备为目标开发最高可靠性和最高容量的 LPDDR 产品。
苹果曾经引以为傲的供应链议价权，万亿采购体量、一年期合同、随时可终止，已经失效。存储厂商现在要求签五年期长期合同，且约束力极强。
苹果 CEO 库克确认：Q3 内存采购成本较 Q2 大幅上涨，Q4 将更高。苹果正在评估所有内存供应选项，包括推进长鑫存储的 DRAM 适配测试。但受制于对华半导体管制、技术指标差距和专利诉讼风险，短期内长鑫难以形成有意义的采购规模。
其实这个结果在上个月市场已经看见了。MacBook 已涨价最高 1000 美元，iPhone 18 预计涨价 100-200 美元。产能修复最早要到 2027 年新晶圆厂投产，全面价格正常化预计在 2028-2030 年。
苹果面临的结构性矛盾在于，不只是 " 没赚到 AI 的钱 "，它还在为 AI 基础设施的扩张付出真金白银的代价，存储芯片涨价。亚马逊建数据中心抢走了苹果的内存，苹果替亚马逊的 AI 基建买了单。这是 AI 产业内部的一个隐蔽的 " 交叉补贴 "。
结语
30 年期美债 5.27% 不只是一个利率数字，它是 AI 产业融资成本的天花板。
当国债收益率 5.27%，科技公司发债的成本水涨船高。2026 年前 5 个月，AI 相关投资级债券已发行 1590 亿美元，占美国全部企业债发行量的 18%。但 AI 企业新发行债券的信用利差已开始扩大，显然，债券市场在要求更高的风险补偿。
这里藏着一个循环：AI 基建投入越大→长债供给越多→长端利率越高→ AI 融资成本越高→投入回报门槛越高。
沃什 " 鹰派暂停 "+ 退出前瞻指引 +3 票支持加息，等于告诉市场，便宜钱的时代回不来了。而 AI 产业恰好是最依赖长期低成本资金的行业，没有之一。
当无风险利率 5.27%，市场给所有 AI 公司出的考题是同一道：你的 AI 花费，什么时候能变成收入？折现回来，现在值多少？
能回答的，涨。答不了的，跌。
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